在这种情况下评估必须基于直接提及品牌和/或其产品和

服务的渠道的数量和权重； 提及的趋势和变化以拦截增长趋势 参与话题对话的用户的人口统计和兴趣； 竞争对手的活动，以评估竞争对手在不同渠道的渗透和投资水平。 主题和经验。- 当我们在这个维度上前进时，我们分析的参考应该是： 分类标签，用于组织有关品牌的传入信息，并细分体验对业务的影响，例如与客户服务、促销、商业优惠、赞助等的关系； 与新定义的标签相关的宏观和微观主题，以了解驱动行为、需求和愿望的因素； 情绪及其演变 大使和影响者。-为了概述干预措施，我们将评估 参与该主题的提及次数； 网络，作者在特定社区中激发对话的能力； 主题，这是作者讨论最多的与产品相关的主题，更一般地说，与品牌相关的主题作者的可达基础。 正如我们所看到的，客户旅程很复杂，涉及许多交互点。这就是为什么制定客户体验策略（包括客户需求评估和细分、客户旅程映射、品牌体验设计和绩效衡量等所有内容）将确保满足客户的需求。


因此建立能够吸收自有渠道、社交倾到 2019 年，预计社交媒体用户将达到 27.7 亿，这意味着他们仍将是企业洞察的关键来源。世界各地的品牌都在使用社交网络进行沟通、声誉管理，以及更频繁地识别和利用新机会。 由于在线提供大量数据，营销人员必须过滤掉不相关的信息，以更有效地创建数据驱动的计划。缺乏高质量的数据集成策略是现代数字营销人员面临的最大障碍。根据下图，低质量数据是数据驱动营销人员最常见的问题。 数据 手机号码数据 驱动的策略和障碍数据驱动营销人员面临的主要障碍，来自真正有效的数据过滤器使组织能够将精力集中在相关数据集上，从而有效地完善决策过程并克服业务挑战。利用智能数据的实践对于让专家更轻松地解释活动指标至关重要。为了确保数据驱动的策略为您的业务增加价值，您需要仔细遵循以下四步流程： 定义活动目标 使用报告的自定义仪表板 利用您自己的消费者洞察知识 建立不同部门之间的透明度。





 定义活动目标 在发起任何营销活动之前，首先要明确您的策略和总体目标。此练习对于选择最有效的 KPI 来衡量 ROI 至关重要。一旦确定了活动目标，重要的是要考虑各个信息渠道（社交网络、电视、新闻等）与项目最终目标的相关性，从而确定哪些数据集最适合帮助实现这些目标。 对于更大规模的活动，分段和共享支持项目所涉及的每个部门、合作伙伴或供应商的特定职能的数据，以便他们可以调整其活动并提高整体绩效使用可定制的仪表板 一个强大的社交智能工具不仅可以让用户实时收集和分析数据，还可以创建有用的个性化数据可视化仪表板来突出显示最相关的见解。 数据驱动示例仪表板，通过可视化品牌提及、主题标签趋势和品牌满意度。 以易于理解的格式可视化数据使团队能够： 了解有关公司和行业的关键概念 可视化品牌与其他品牌和垂直行业的关联 监控市场和相关行业的新兴趋势 实时响应消费者洞察 。